Laden...
en het rapport staat
Claude (Anthropic) genereert de tekst, maar voordat een rapport beschikbaar wordt, doorloopt het twintig geautomatiseerde kwaliteitscontroles. Op deze pagina staat wat die controles precies doen, wat de AI nooit te zien krijgt, en wat er gebeurt als een check faalt.
Een Large Language Model kan hallucineren, een verkeerd domein noemen, een leeftijd verkeerd inschatten of een ongepaste toon aanslaan. Drie principes onderbouwen onze vangnet-aanpak.
De AI mag de teksten schrijven, maar niet de scores bepalen. Scores worden algoritmisch berekend en achteraf in de gegenereerde tekst geïnjecteerd. Elke verwijzing naar een score wordt gecontroleerd tegen wat de quiz daadwerkelijk meet.
Elke check heeft een eigen functie in de code, een eigen test, en een eigen rationale. Niets gebeurt in een black-box. Bij faillure wordt de specifieke validator gelogd zodat het patroon traceerbaar blijft.
Als een check faalt, wordt het rapport ofwel automatisch gecorrigeerd, opnieuw gegenereerd, of vervangen door een veilig fallback-rapport. Een rapport dat de validatie niet haalt, komt niet bij een lezer.
PII-bescherming
De naam van een kind wordt vóór elke prompt vervangen door een pseudoniem. De AI genereert een rapport waarin dat pseudoniem voorkomt. Pas in de laatste stap wordt het pseudoniem teruggezet naar de echte naam. Zo verlaten geen identificeerbare data het systeem richting Anthropic.
Vóór generatie
Emma (10 jaar) → [Kind]
Tijdens generatie
AI ziet alleen "[Kind]" in de prompt
Na generatie
[Kind] → Emma in het uiteindelijke rapport
Onder de motorkap loopt elk rapport door 20 genummerde controles. Voor de leesbaarheid hebben we ze gegroepeerd in vijf clusters: structuur, taal, consistentie, compleetheid en de aanspraak-mode.
Heeft het rapport de juiste secties met de juiste lengte? Stappen 1 tot en met 4 controleren de basisopbouw voordat we naar de inhoud kijken.
Volgt de tekst onze neurodiversiteits-affirming taalrichtlijnen? Geen pathologiserende framing, geen klinisch jargon, geen ongepaste leeftijdstoon, en geen bevestiging van een (vermoede) diagnose.
Kloppen de scores in de tekst met de berekende scores? Wordt het juiste kind aangesproken? Worden voornaamwoorden consistent gebruikt?
Bevat het rapport wat het beloofde? Zijn er geen lege placeholders of verloren-gegane secties? Worden topics die de ouder heeft gemarkeerd, ook daadwerkelijk vermeden?
Spreekt het rapport de juiste lezer aan? Een rapport voor een ouder leest anders dan een rapport voor een jongere of een gecombineerd vergelijkingsrapport. Mode-mismatches worden hier afgevangen.
Niet elke faillure is hetzelfde. Sommige zijn auto-fixable, sommige vereisen regeneratie, en sommige triggers een direct fallback naar veilige content.
Sommige patronen, zoals implicit pathologizing of een verkeerde voornaamwoord-keuze, worden in-place gecorrigeerd op de gegenereerde tekst. De fix wordt gelogd, het rapport wordt geleverd, en de issue blijft zichtbaar voor monitoring.
Wanneer de AI content over het verkeerde domein schrijft (bijvoorbeeld werkgeheugen-content gelabeld als emotieregulatie), wordt de tekst van die sectie vervangen door veilige fallback-content per canonical domein. Een lezer ziet de hallucination nooit. De issue wordt gelogd voor verdere analyse.
Bij kritieke violaties zoals topicsToAvoid-overtreding (Premium-only) of een lege output van Step 4, wordt het hele rapport vervangen door een veilig algemeen fallback-rapport en gemarkeerd voor menselijke review. Er gaat geen kritiek defect rapport naar buiten.
Geen kwaliteitscontrole maakt een AI-rapport tot een diagnose. MindNavigator is een educatief instrument dat het gesprek tussen ouder, kind en (eventueel) een professional voorbereidt. Voor klinische beoordeling blijft een gekwalificeerde psycholoog, orthopedagoog of arts de juiste route.
De validatie-pijplijn loopt op de achtergrond bij elk rapport. Verken het zelf, of vraag de onderliggende validators op voor onderzoek of due-diligence.
Voor ouders
Het gratis EF Rapport doorloopt dezelfde 20 controles als de Premium-rapporten. Geen creditcard nodig, geen verplichting.
Start het gratis EF RapportVoor professionals
We delen graag de onderbouwing per controle, de testdekking en het ontwerp van onze leerloop voor terugkerende issues met onderzoekers of partners.
Praat over samenwerking